對(duì)話黑湖科技周宇翔：AI很好解決了能力泛化的問題，我們正在加速推進(jìn)AI在工業(yè)場(chǎng)景的落地應(yīng)用
新浪科技訊 7月4日下午消息，2025亞布力中國企業(yè)家論壇第十一屆創(chuàng)新年上，黑湖科技創(chuàng)始人周宇翔向新浪科技表示，AI在工業(yè)場(chǎng)景的落地不是分行業(yè)的，而是分場(chǎng)景的。他總結(jié)，AI并非取代軟件本身的功能，而是在重新定義人機(jī)關(guān)系——過去由人操作軟件完成的任務(wù)，未來將由AI自動(dòng)完成，軟件仍然是核心載體，只是交互和執(zhí)行方式正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。
周宇翔認(rèn)為，在工業(yè)領(lǐng)域，Transformer模型本身所避免不了的幻覺與工業(yè)本身的精準(zhǔn)性和確定性原本是有沖突的，所以，現(xiàn)在要找到一個(gè)點(diǎn)是怎樣在幻覺和工業(yè)的確定性之間，不能單純依賴底層模型自身的改進(jìn)去解決這一問題，而應(yīng)在產(chǎn)品和工程創(chuàng)新去杜絕幻覺，應(yīng)用層設(shè)計(jì)要有更可靠的控制策略與反饋機(jī)制。
他表示，為應(yīng)對(duì)大模型在工業(yè)場(chǎng)景中可能帶來的“幻覺”問題，黑湖科技設(shè)計(jì)了一套中間層架構(gòu)，中間那層的東西是可被審計(jì)可被確定的，它是一個(gè)確定性的東西，它讓中間層的架構(gòu)非常的靈活，就是說以前中間層如果你靠人工去維護(hù)的話，你就很僵硬，這對(duì)工業(yè)場(chǎng)景來說要么就訓(xùn)練成本很高，要么就解決不了工廠靈活多變的問題。黑湖科技這種架構(gòu)避免了以往完全依賴人工配置邏輯所帶來的剛性問題，也顯著降低了在復(fù)雜工廠環(huán)境中的部署與維護(hù)成本。
在談到AI在工業(yè)中的落地路徑時(shí)，周宇翔指出，AI的應(yīng)用邏輯不是“按行業(yè)”，而是“按場(chǎng)景”?！氨热缯f你是做服裝的，我是做船舶的，雖然行業(yè)不同，但都涉及缺陷檢測(cè)、任務(wù)排程等共性的生產(chǎn)場(chǎng)景。AI的優(yōu)勢(shì)在于具備跨場(chǎng)景泛化能力，而不是僅服務(wù)于特定行業(yè)。因此，從場(chǎng)景角度切入，比行業(yè)劃分更能體現(xiàn)AI的價(jià)值?！眰鹘y(tǒng)計(jì)算機(jī)時(shí)代，排程系統(tǒng)往往需要針對(duì)每個(gè)行業(yè)的復(fù)雜規(guī)則進(jìn)行定制，成本高、通用性差。而AI的出現(xiàn)，讓我們有可能用同一個(gè)“智能體”去解決多個(gè)行業(yè)中的共性問題，就像一位經(jīng)驗(yàn)豐富的老師傅，既能安排紡織車間的任務(wù)，也能調(diào)度造船流程。
對(duì)此，周宇翔的看法是，AI很好解決了能力泛化的問題，在細(xì)分場(chǎng)景實(shí)踐中，如果只是在原有軟件或數(shù)據(jù)系統(tǒng)上簡(jiǎn)單疊加Agent模塊是沒有價(jià)值的，這只是取代了軟件的部分功能。這種方式本質(zhì)上只是局部增強(qiáng)，未能真正改變?nèi)藱C(jī)協(xié)作的模式。AI的核心價(jià)值不在于替代軟件的功能，而在于替代傳統(tǒng)由人操作軟件的模式。軟件仍然是底層載體，關(guān)鍵在于AI與軟件的深度融合，通過智能體的引入，使過去依賴人工操作的數(shù)據(jù)流、決策流實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和自適應(yīng)。
周宇翔透露，在大語言模型前的年代，黑湖科技與華為云等廠商的合作的是云計(jì)算，用這些企業(yè)的算力去構(gòu)建軟件，所以黑湖科技的軟件代碼能被數(shù)萬家用戶使用，從而定制、拼接出他們各自的產(chǎn)品。但是，伴隨大語言模型的快速發(fā)展，黑湖科技從23年底開始用包括華為等不同平臺(tái)的AI大模型能力，把原來一些海外的大語言模型取代，他認(rèn)為，這個(gè)趨勢(shì)在過去三個(gè)月迅速發(fā)生，并且正在不斷加速。（羅寧）
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